Yapay Zekâ Destekli Kampanya Tahminlemesi ile Pazarlama Verimliliğini Artırmak

Pazarlama yatırım getirisindeki belirsizliği ortadan kaldırmak

Pazarlama kampanyalarından öngörülebilir bir yatırım getirisi (ROI) elde etmek son yıllarda her zamankinden daha zor hale geldi. Bütçeler baskı altında, yönetim kurulu beklentileri yükseliyor, rekabet ise geleneksel oyuncuların yanı sıra çevik yeni markalarla da giderek artıyor. Bu ortamda pazarlama liderleri, kısa vadede somut sonuçlar üretirken uzun vadede marka değerini inşa etme gibi iki yönlü bir zorlukla karşı karşıya.

Finans yöneticileri genellikle pazarlama harcamalarına tek bir pencereden bakar: öngörülebilir ROI. Sonuçlar beklendiği gibi gelmediğinde pazarlama, bir büyüme motoru yerine maliyet kalemi olarak görülme riski taşır. Bu nedenle pazarlama ekiplerinin, düzenli ve istikrarlı biçimde kısa vadeli katkılarını kanıtlayabilmesi gerekir.

Kişiselleştirilmiş, yapay zekâ destekli etkileşim stratejilerine yöneldikleri bir dönemde, aynı zamanda şeffaf ve ölçülebilir sonuçlar da sunmak durumundadırlar.

Peki kurumlar, tahminlerin güvenilmez olduğu bu döngüyü kırıp, öngörülebilir sonuçlar elde edebilseydi ne olurdu? Örneğin, “Bu segmentteki harcamayı %20 artırmak 3 milyon doların üzerinde ek gelir sağlayacak ve bu öngörüyü şu şekilde doğrulayacağız” diyebildiklerini düşünelim. İşte finans yöneticilerinin görmek istediği dil budur, ve yapay zekâ destekli tahminleme sayesinde artık bu mümkün hale geliyor.

Tepkisel pazarlamadan öngörüsel pazarlamaya geçiş

Geleneksel kampanya planlaması genellikle tepkiseldir. Ekipler geçmişte “ne işe yaradı” sorusuna bakar ve aynı stratejileri tekrarlar. Ancak koşullar değişir, müşteri davranışları evrilir, rakipler stratejilerini yeniler ve pazar dinamikleri farklılaşır. Dün işe yarayan bir yaklaşım bugün başarısız olabilir.

Soruyu “Ne işe yaradı?”dan “Şimdi ne yapmalıyız ve bundan ne kadar eminiz?”e çevirmek gerekir. İşte bu noktada yapay zekâ destekli KPI tahminleme devreye girer.

Bu tür araçlarla pazarlama ekipleri, tek bir bütçe harcaması yapmadan önce kampanya sonuçlarını simüle edebilir. Farklı teklifleri, kanalları ve hedef kitleleri test edebilir; düşük performanslı kombinasyonları belirleyebilir; mesajları, zamanlamayı ve kaynak dağılımını optimize edebilirler. Kampanya başlamadan önce yapılan bu simülasyonlar, karar alma riskini azaltır ve performansı en üst seviyeye çıkarır.

Daha akıllı harcama için senaryo planlama

Senaryo planlama, pazarlamacıların yalnızca tek bir sonuca değil, birçok olasılığa hazırlıklı olmasını sağlayan güçlü bir tekniktir. Birden fazla “ya şöyle olursa” senaryosunu modelleyerek, stratejilerini beklenmedik gelişmelere karşı esnek hale getirebilirler.

Örneğin bir kurumun, müşteri kaybı ya da bağlılık düşüşü ile karşı karşıya olduğunu varsayalım.

Geçmişte tüm müşterilere aynı indirimleri veya genel avantajlar sunmak, hem maliyetli olur hem de etkisiz kalabilir. Bunun yerine kurum, yapay zekâ ve makine öğrenmesi ile müşteri davranışlarını analiz eden bir model oluşturabilir. Bu model; kullanım alışkanlıkları, satın alma geçmişi, müşteri etkileşimleri ve geçmiş kampanya tepkilerini derinlemesine inceleyerek, gelecekteki davranışları tahmin edebilir.

Pazarlama ve ürün ekipleri örneğin üç farklı teklif stratejisi tasarlayabilir:

1. Üç ay boyunca ücretsiz ek hizmet veya ürün avantajı sunmak

2. Kısa süreli yüzde 15 indirim sağlamak

3. Ek değer yaratan, özel üyelik veya içerik aboneliği sunmak

Bu stratejilerden hangisinin en yüksek ROI’yi getireceğini önceden tahmin etmek mümkündür. Ekipler, her senaryoyu maliyet ve gelir etkileriyle birlikte simüle ederek, en iyi performans gösterecek seçeneği belirleyebilir.

Yapay zekâ destekli KPI tahminleme araçları sayesinde kurumlar, onlarca kampanya varyasyonunu test edebilir; hedef kitle alt segmentlerini analiz ederek, en etkili ve kişiselleştirilmiş teklifleri bulabilirler. Bu testlerde değerlendirilen unsurlar arasında şunlar yer alabilir:

• Hedef kitle tepkisi

• Teklifin cazibesi

• Fiyatlandırma stratejileri

• Zamanlama ve iletişim kanalları

• Kampanya maliyeti ve ROI

Verimlilik ve etkinliğin her kurum için öncelikli olduğu bir dönemde, bu tür simülasyonlar pazarlama stratejilerinin hem müşteri odaklı hem de kurumsal hedeflerle uyumlu olmasını sağlar.

Modern KPI Tahminleme Motorları ve Etiya Kampanya Yönetimi

Modern KPI tahminleme motorları, içgörüleri eyleme dönüştürmek için birçok yetenek sunar. Bunlar arasında:

• Hedef kitle, teklif, bütçe ve kanal gibi değişkenlerle dinamik “what-if” senaryoları oluşturma

• Geçmiş kampanya verileri, müşteri davranışları ve segment bazlı eğilimlere dayalı yapay zekâ modellemeleri

• Açılma oranı, tıklama, dönüşüm ve gelir gibi öngörülen sonuçların anlık görselleştirilmesi

• Veri bilimcilerine ihtiyaç duymadan pazarlama ekiplerinin simülasyonlar yapabilmesini sağlayan no-code arayüz

Etiya, bu yetenekleri KPI tahminleme adlı yeni özelliğinde bir araya getirdi. Kampanya Yönetimi ürününün bir parçası olan bu özellik, Gartner Magic Quadrant’ta tanınan Etiya yapay zekâ platformu tarafından destekleniyor ve üstün zeka ile otomasyon kabiliyeti sağlıyor.

Araç, pazarlama, ürün ve müşteri verilerini bir araya getirerek öngörüsel iş zekâsına dönüştürür ve ekiplerin planlama süreçlerinde daha yüksek doğruluk elde etmesini sağlar. Zengin tarihsel veriler ve gelişmiş algoritmalarla çalışan simülasyon motoru; kampanya açılma oranı, tıklama, dönüşüm ve gelir potansiyelini farklı senaryolarda tahmin eder.

Kullanıcı dostu, kodsuz arayüz sayesinde ekipler teknik uzmanlığa ihtiyaç duymadan yeni kampanyaları modelleyebilir, varsayımları test edebilir ve hızlıca yineleme yapabilirler.

Etiya’nın yapayzeka destekli KPI tahminleme özelliği, pazarlamayı tepkisel bir işlev olmaktan çıkarıp öngörüsel bir disiplene dönüştürür. Bu da kurumlara pazarlama bütçelerini optimize etme, kişiselleştirmeyi artırma ve finans yöneticilerinin beklediği öngörülebilir ROI’yi sağlama gücü verir.