AI Destekli İş Orkestrasyonu ile Operasyonel Verimlilik

AI Destekli İş Orkestrasyonu ile Operasyonel Verimlilik Nasıl Artırılır

Dijital dönüşüm yatırımlarının merkezinde uzun süredir operasyonel otomasyon yer alır. Kurumlar, manuel işleri azaltmak, süreçleri hızlandırmak ve maliyetleri kontrol altına almak için otomasyona önemli yatırımlar yapmaktadır. Ancak bugün gelinen noktada otomasyonun tek başına sürdürülebilir operasyonel verimlilik sağlamadığı görülmektedir.

Artan süreç karmaşıklığı, çoklu sistem mimarileri ve yükselen müşteri beklentileri, otomasyonu daha bütüncül bir yaklaşımla ele almayı zorunlu kılar. Bu noktada AI destekli iş orkestrasyonu, operasyonel verimlilikte yeni bir standart olarak öne çıkar. Böylece insanları, kurumsal sistemleri ve yapay zekayı aynı süreç içinde koordine ederek operasyonel verimlilik sağlayan yeni nesil bir yaklaşımla ilerler.

Bu yaklaşım, yalnızca görevleri otomatikleştirmeyi değil; karar noktalarını yönetmeyi, süreçleri bağlam içinde ilerletmeyi ve uçtan uca görünürlük sunmayı hedefler.

Birçok kurum bugün iş orkestrasyonu olmadan yapılan otomasyon yatırımlarının ölçeklenemediğini ve sürdürülebilir değer üretmediğini görmektedir.

Bu dönüşümün neden kaçınılmaz hale geldiğini anlamak için, otomasyonun sınırlarına daha yakından bakmak gerekir.

Otomasyon ve İş Orkestrasyonu ile Uçtan Uca Değer Üretimi

Bugün birçok kurumda iş süreçleri otomasyonu, süreçlerin belirli adımlarını hızlandırsa da uçtan uca bir verimlilik üretmekte yetersiz kalmaktadır. Bunun temel nedeni, otomasyonun çoğu zaman parçalı, reaktif ve manuel bağımlılığı yüksek yapılar üzerinden kurgulanmasıdır.

Gerçek operasyonel verimlilik, yalnızca adımların otomatik çalışmasıyla değil; insan, kurumsal sistemler ve yapay zeka bileşenlerinin aynı süreç akışı içinde koordineli biçimde çalışmasıyla mümkün olur.

Bu koordinasyon sağlanmadığında:

• Sistemler otomatikleşse bile insanlar kontrol ve takip yükünü taşımaya devam eder
• Karar noktaları kişiye bağlı kalır
• Süreçler ölçeklenebilirlikten uzaklaşır
• Uçtan uca görünürlük sınırlı kalır

Bu nedenle otomasyonu iş orkestrasyonu ile birlikte ele almak, artık yalnızca bir teknoloji tercihi değil; insanları, sistemleri ve yapay zekayı tek bir operasyonel modelde buluşturan, operasyonel sürdürülebilirlik için stratejik bir gerekliliktir. Bu bütüncül yaklaşım benimsenmediğinde ise kurumlar, otomasyon yatırımlarına rağmen benzer operasyonel problemlerle karşılaşmaya devam eder.

Bu durumun sahadaki yansıması, birçok kurumda otomasyon yatırımlarına rağmen aşağıdaki sorunların devam etmesi şeklinde görülür:

• Entegrasyonlar farklı araçlar üzerinden yönetilir
• İnsan görevleri e-posta, Excel veya ticket sistemlerine dağılır
• Karar noktaları manuel kontrollerle ilerler
• Yapay zeka süreçlerin dışında, ek bir katman olarak konumlanır

Bu yapı sonucunda ise:

• Süreçler yavaşlar
• Hata oranları artar
• Operasyon ekipleri sürekli takip eden rolde kalır
• Uçtan uca görünürlük sağlanamaz

Kısacası otomasyon vardır, ancak iş orkestrasyonu ve iş yönetim süreçleri eksiktir. Orkestrasyon olmadığında da otomasyonun gerçek potansiyeline ulaşması mümkün değildir.

Gartner’ın BOAT Yaklaşımı ve Yeni Nesil Platformlar

Bu dönüşümü net biçimde tanımlayan yaklaşımlardan biri Gartner tarafından ortaya konan BOAT (Business Orchestration and Automation Technology) kavramıdır.

Gartner, BOAT platformlarını; iş süreçlerini, entegrasyonları, low-code geliştirmeyi ve yapay zeka destekli otomasyonu tek bir çatı altında birleştiren yeni nesil yazılım platformları olarak tanımlar. Bu platformlar, otomasyonu izole araçlardan çıkararak konsolide ve orkestre edilmiş bir yapıya dönüştürmeyi hedefler.

Bu yaklaşım sayesinde süreçler yalnızca otomatik değil; bağlamı anlayan, karar verebilen ve aksiyon alabilen yapılar haline gelir.

Gartner’a Göre BOAT Platformlarının 4 Temel Odak Noktası

AI Destekli BOAT Platformların Kurumsal Operasyonlarda Sağladığı Faydalar

Global AI orkestrasyon pazarının 2025’te yaklaşık 11.02 milyar USD’den 2030’a kadar 30.23 milyar USD’ye ulaşması ve yıllık %22.3’lük büyüme göstermesi, bu alana olan ticari talebin hızla arttığını göstermektedir. Bu yönelimin sahadaki karşılığı ise AI destekli BOAT platformlarıdır.

Bu platformlar, operasyonları yalnızca hızlandırmakla kalmaz; aynı zamanda daha tutarlı, daha öngörülebilir ve daha dayanıklı hale getirir.

Bu platformlar sayesinde:

• Süreçler bağlamı dikkate alarak ilerler
• Karar noktaları veri ve yapay zeka ile desteklenir
• İnsan müdahalesi yalnızca gerçekten gerekli olduğu noktalarda devreye girer
• Operasyonlar gerçek zamanlı olarak izlenir ve optimize edilir

Bu yaklaşım, dijital dönüşümü teknik bir otomasyon projesi olmaktan çıkararak işe doğrudan değer üreten stratejik bir yetkinliğe dönüştürür.

ETIYA FlowE: Tek Platformda İş Otomasyonu ve İş Orkestrasyonu

FlowE, AI destekli bir BOAT platformu olarak otomasyonu tekil adımların ötesine taşır ve iş süreçlerini uçtan uca kolaylıkla yönetebilmeyi sağlar.

FlowE’nin yaklaşımında otomasyon, görev çalıştırmaktan ibaret değildir. İnsanları, sistemleri ve yapay zekayı aynı süreç akışı içinde uyumlu biçimde bir araya getirmeyi esas alır.

FlowE ile:

• İş süreçleri low-code platform yaklaşımıyla hızlıca tasarlanır
• Kurumsal sistemlerle entegrasyonlar merkezi biçimde yönetilir
• AI destekli karar noktaları süreçlere doğal şekilde entegre edilir
• İnsan görevleri rol, yetki ve SLA bazlı olarak doğru anda devreye girer
• Tüm süreç uçtan uca izlenebilir ve ölçülebilir hale gelir

Bu sayede otomasyon, yalnızca hız kazandıran bir araç olmaktan çıkar ve daha tutarlı kararlar alan, daha az hatayla ilerleyen ve en önemlisi, değişen koşullara uyum sağlayabilen akıllı bir operasyonel orkestrasyon modeline dönüşür.

Gerçek operasyonel verimlilik, otomasyonu doğru şekilde orkestre edebildiğinizde başlar. FlowE, bu yeni standardı tek bir platform üzerinden mümkün kılar.

FlowE’nin işletmenize nasıl değer katabileceğini keşfetmek için formu doldurarak bizimle iletişime geçebilirsiniz.